通用需求场景
通用需求 = 不需要招专家、不需要训练模型、花点时间部署就能上的需求。几乎每家公司都有。今天开始用，本周见效果。
1. 文本处理
- 合同审阅、会议纪要、客服话术、营销文案、周报月报
- 一个熟练用Claude或GPT的人，产出可以顶两到三个普通员工
2. 数据处理与分析
- 不需要懂SQL、Python，把Excel扔给AI
- 很多数据分析岗位本质上是在做搬运——从一个表搬到另一个表
- AI把这个链条压缩了一半
3. 客服与售前
- 24小时不睡觉，不请假，不闹情绪，不要五险一金
- 标准化产品上能处理80%的问题，剩下20%转人工
- 那20%，才是真正需要人的地方
微信生态的特殊限制（国内特有痛点）
中国B2C客服90%在微信里发生，但微信不开放：
- 无法像Intercom、Zendesk那样接入AI客服到微信私聊
- 公众号菜单交互像1998年的网站
- 企业微信API是为B2B设计的
- 市面上接管微信客服的工具本质是模拟人工操作——腾讯明确禁止，账号随时可被封
现实路径： 官网+APP内客服接入AI，微信端只做分流和初步过滤，复杂问题导入电话或在线客服系统。这不是最优解，是现实解。
4. 内容生产
- 小红书、公众号、视频脚本、产品详情页
- AI能让有内容团队的公司人均产出翻倍
- 不是替代人，是让同样的人做更多的事
5. 代码辅助
- Claude Code是第一个改变的地方
- 不是替代开发，是让同样的人写出更多代码，缩短交付周期