Ontology 本体架构与企业 AI 落地
ByteWatcher 通过图片分享的文章,介绍企业级 AI 落地中 Ontology(本体)的三层架构设计。
核心观点
AI 在企业落地时,需要通过”本体”形式化构建企业分散的数据,形成可执行的”地图”。核心三层架构:
- 语义层(名词词典):定义业务核心名词并揭示关联
- 动力层(业务动词):定义逻辑和流程
- 动态层(智能中枢):形成完整的决策闭环
关联概念
参考
- Palantir(CEO Alex Karp)作为企业级 AI 落地的代表案例
ByteWatcher 通过图片分享的文章,介绍企业级 AI 落地中 Ontology(本体)的三层架构设计。
AI 在企业落地时,需要通过”本体”形式化构建企业分散的数据,形成可执行的”地图”。核心三层架构: