AI-DLC：AI 驱动开发生命周期
AWS Labs 开源 aidlc-workflows 项目提出的概念，将传统软件开发生命周期（SDLC）重新定义为以 AI Agent 为中心的自适应工作流。
核心概念
传统 SDLC（需求→设计→开发→测试→部署→运维）假设人类是每个阶段的主要执行者。AI-DLC 将 AI Agent 置于开发流程的核心位置：
- 自适应工作流规则: AI Agent 根据任务上下文动态调整工作流，而非遵循固定流程
- 结构化指导: 为 AI 编程 Agent 提供明确的角色定义、任务边界和质量标准
- 传统模型的 AI 中心化转型: 从”人类使用 AI 工具”转向”AI Agent 在人类监督下执行开发”
意义
AI-DLC 概念标志着软件开发方法论从辅助式 AI（AI 作为工具）向自主式 AI（AI 作为执行者）的理论转变。AWS Labs 作为企业级云服务提供商推出此概念，反映了行业对 AI Agent 在企业软件开发流程中角色的系统性思考。