人才策略
两种需求对应两种人才
通用需求 → 通用AI人才
- 不需要会写代码，需要会用工具
- 会写Prompt、会搭工作流、懂用AI处理各种办公场景
- 面试标准： 给他一个复杂任务，看他能不能在30分钟内用AI交出可用结果
定制需求 → 领域经验 × AI能力的复合型人才
不是行业顶尖人才（贵，且往往有自己的节奏，不好管）。
一个有五年销售经验、同时会用Claude Code搭工作流的人，价值远超一个什么都懂但什么都没深入过的”AI专家”。
AI部门按需增设的岗位方向
| 方向 | 需要什么样的人 | 价值 |
|---|---|---|
| 心理/情感 | 不需持证，需懂基础情绪沟通、有相关从业经历 | 设计AI产品里的对话策略 |
| 销售 | 懂销售漏斗、有真实客户沟通经历 | 把销售流程拆解成AI可执行的步骤 |
| 开发 | 不需架构师，需能用Claude Code快速搭工具、跑自动化 | 速度比代码洁净度更重要 |
| 教育/培训 | 有课程设计或培训交付经验 | 把知识库变成结构化内容，再被AI调用 |
| 设计 | 会Midjourney/Stable Diffusion，能快速出图 | 控制风格一致性 |
共通要求： 愿意用AI干活、有基础经验、能快速上手、不怕试错。不需要各自领域最厉害的。
招人逻辑的变化
- 以前： 招一个能单独完成某类工作的人（核心能力 = 执行）
- 现在： 招一个能指挥AI完成某类工作的人（核心能力 = 判断和调度）
- 招进来的人不一样，管理方式也不一样