AI的真实代价
AI对个人不友好
很多AI博主不说的一件事：AI对个人，真的不那么友好。
隐性成本清单
| 成本项 | 金额 |
|---|---|
| Token费用 | 好模型API调用成本不低，烧起来不知道钱去哪了 |
| 硬件投入 | 跑本地模型需要好显卡，一两万起步 |
| 工作站配置 | 配齐小工作站三五万没了 |
| 多Agent平台 | 月费几千到几万美元（规模化后） |
AI帮不了的事
- 送外卖
- 跑滴滴
- 做保姆
手机加一个豆包，就可以征服天下了吗？
AI真正服务谁
AI现阶段真正服务的，是已经有稳定收入、烧得起、测得起的人。
给他们提效，给他们增值，帮他们把已经在跑的事情跑得更快、更好、成本更低。
Token成本优化
精确的提示词工程可以节省30%到50%的Token成本。
模型选择策略
| 场景 | 选择 | 理由 |
|---|---|---|
| 复杂推理 | 大模型 | 能力天花板高 |
| 简单重复任务 | 小模型 | 成本低，够用 |
| 特定领域 | 本地开源模型 | 不收Token费，Skill优化后性价比远超调API |
不会架构的人，搭出来的Agent系统是烧钱机器，不是资产。
怎么大怎么想，但先把架构想清楚再动手。否则帝国还没建成，先破产了。
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